改善 Android 中 memcpy 效能

在 Android 內部實做中，有許多細節涉及大量的 memcpy() 操作，比方說將一塊使用者定義的繪圖區域傳遞給 SurfaceFlinger 管理的過程，由於得先轉換成 texture，再對應為 Surface，之間至少需要三次 memcpy。由於 BeagleBoard (TI OMAP3) 透過 HDMI 輸出 (max: 1280x1024)，居中涉及大量的繪圖操作，意味著 memcpy() 頻繁被呼叫著，對整體效能有顯著的影響，於是筆者花了一些時間分析。

Android 的 libc 實做 -- bionic -- 已包含針對 ARMv5 優化過的 memcpy()，詳情可參考 libc/arch-arm/bionic/memcpy.S，而 GNU Toolchain (glibc) 中，其實也有一份針對 ARMv5 優化過的 memcpy() 實做，也利用到 ARMv5 的 data prefetch 指令。既然我們採用 ARMv7 架構的 BeagleBoard，何不使用其引入的 NEON SIMD 加速指令集呢？以下就是在 BeagleBoard 所作的 benchmark：

數據如下：

• glibc-armv5 : 181884276 B/s
• bionic-armv5 : 225881095 B/s
• armv7 : 269294302 B/s